隨著制造業智能化轉型加速,傳統工廠周界安防面臨多重挑戰:物理圍欄易遭破壞、紅外對射誤報率高、視頻監控依賴人工巡檢,導致非法入侵難以及時預警、事件追溯效率低下。據統計,70% 的工廠安全事件源于周界防護漏洞。
在此背景下,結合 AI 視覺分析、物聯網感知與邊緣計算的超腦解決方案應運而生,為工廠構建主動防御的智慧安全屏障。
工廠周界超腦解決方案主要由以下幾個部分組成:
前端感知層:包括毫米波雷達、智能攝像頭、電子圍欄等前端感知設備,負責采集周界區域的環境信息和入侵行為數據。
數據傳輸層:采用高速、穩定的網絡傳輸技術,將前端感知設備采集到的數據實時傳輸至后端處理中心。
后端處理中心:配備高性能的計算和存儲設備,對接收到的數據進行處理和分析,實現入侵行為的智能識別和決策支持。
綜合管理平臺:提供可視化的綜合管理平臺,方便安全團隊對周界安防系統進行遠程監控和管理,實現報警信息的實時查看和處理。
提升周界安防水平:通過集成先進的智能技術和設備,構建全方位、立體化的周界安防體系,顯著提升工廠周界的安全防范能力。
降低安防成本:通過智能化分析和決策支持,減少不必要的人力投入和設備浪費,降低安防成本。
提高生產效率:確保工廠的安全與穩定,為生產活動提供有力保障,從而提高生產效率和企業競爭力。
增強企業形象:完善的周界安防體系能夠提升企業的安全形象和社會聲譽,增強客戶和合作伙伴的信任感。
典型案例:
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【本文標簽】 工廠周界、超腦、工廠周界超腦
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